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生成设计:重新定义设计师
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信息发布:征集码头网    点击?#38382;?520    更新时间:2019-09-09

FIELD 工作室为英国创意盛典(the United Kingdom’s GREAT Festival of Creativity)设计的一个动态的艺术装置。抽象的动画——代表不同项目的创作过程——实时发布盛典即将举行的活动。

在电影《隐藏的人物?#20998;?#26377;这样一幕,奥克塔维亚·斯宾塞饰演的角色沃恩(Vaughan)看着一台电脑陷入沉思,这台机器将使她和她的同事们的“人脑”工作变得低效多余。电影里,在外太空探索的战争中,美国宇航局装配了 IBM 7090电脑,籍此击败了沃恩所在的俄罗斯宇航局。但沃恩并未沉湎于失败,她?#24433;?#20154;图书馆里借来了一本编程的书籍,教会她和她的同事“Fortran”,这门操纵电脑的编程语言。

如今设计师和沃恩的处境类似。诚如塞德里克·基弗(Cedric Kiefer)所说,随着算法、人工智能和云计算变得越来?#35282;?#22823;,设计师们正面临着“设计范式的转变”编程语言和算法或使设计师的角色的转变势在必行。其中“最大问题是如何进行改变”。

答案或许就在不断发展着的生成设计领域之中。与机器不同,人类对事物的外观和性能有先入之见。但如今却有越来越多的设计师正在借助电脑设计出成千上万的方?#31119;?#36825;些方案单靠“人脑”是永远无法构想出来的。拥有良好编程技能的创意人员可以创构出更为华丽、细致的结构和图?#31119;?#19981;论是排版、电影和标识还是产品、纺织品和互动装置设计,结构和图案这几乎是所有设计的基础。在这一意义上,生成式设计架起了科学和人文之间的桥梁,使得越来越多的创意机构和工作室正在用这些富有潜力的新?#24605;?#26415;?#27425;?#35013;自己,从而使其在市场上更具吸引力。

FIELD 是一家总部位于伦敦的设计工作室,曾为阿迪达斯(adidas)、德意志银行(Deutsche Bank)、纸张制造商广发?#35775;?#26031;(GF Smith)、玛莎拉蒂(Maserati)、微软(Microsoft)和英国政府等国际品牌创建了一系列创意非凡的设计项目。该工作室的创意总监,马库斯·温特(Marcus Wendt)认为,FIELD的优势在于“思考使用工具还是构建工具,何者更可能帮助创造出更有创意、有趣的产品?”。他还指出,工作流程正在向更概念化的方向转变,这就是数字设计的差异化和原创性最终所在。温特进一步解释说:“设计师想出了一个新造型,只要把它上传至 Behance 或 Instagram 上,如果其足够有趣,一个16岁的游?#35775;?#23567;孩都能在 OctaneRender上做出更好的造型。设计师不能指望在技术层面上做到最好,设计最终会变成一个观念和概念层面上的问题。在技术层面无论做什么都总有人能做得更好,但是想要得到正确信息,概念,和视觉表现,并将之整合起来则需要时间的锤炼。

MHOX 公司设计的 Vidiam 面具是一?#25351;?#24565;假肢面具,适用于盲人,灵感来自于外骨骼的结构,并通过生成式设计进行数字化生长。

基于此,生成设计也被指责视觉上的同质化。温特表明:“设计自己的算法相当困难,所以容易复制别人的算法。创造自己的算法,是在一个抽象的空间中创造一个混合视听?#20302;常?#21019;新难度较大。但随着越来越多的人有了生成设计经验并意识到这一痛点,会有更多设计师将挥洒出自己的独特的创意。有一群新锐设计师正在这样做,他们在自如地开拓着新的美学?#22836;?#27861;的维度,这催生了很多让人耳目一新的优秀作品。

和“FIELD”工作室一样,柏林的“onformative”工作室也在为 Facebook、谷歌、万宝龙(Montblanc)和保时捷(Porsche)等具有远见卓识的客户打造一系列的创意项目。该工作室积极应用现有的技术、创建自己的工具,工作室的 Kiefer 解释说:“我们通过编写自己的软件,改进给定工具,或将二者以巧妙的方式组合,籍此生成我们新的设计工作流程这其中,有一项重要技能是理解算法的可能性及其在不同环境中的应用。举一个简单的例子,比如针对噪声程序会对应生成0到1之间的随机值,但仅凭此,并不会得到任何可视输出不能为受众理解。而设计师则需要解释这些无意义的数值,可以用黑白像素生成的图像呈现,?#37096;?#20197;用高度变化来解释,或者用三维模型来生成可视图像,甚至可以输出为声音、运动或其他算法的输入。所以一个算法本身并没有给你限制,只要你不去定义它。”该工作室的流动性设计方案明晰了协作生成设计给我们提供的机会:贯彻“协作”一词的真正含义。

onformation 和 FIELD 这两个工作室向我们展示了生成设计是如何改变,并将?#20013;?#25913;变设计师的角色,使之变得更加流动:设计师、程序员、制作人和策展人的职能逐渐融合。随着该领域的?#20013;?#21457;展,未来一切还未可知。

设计的保时捷 BlackBox 会使用赛车数据生成一个抽象的 WebGL 可视化保时捷911。随着比赛数据的不断收集,赛车的轮廓也随之变得越来?#35282;?#26224;。

意大利 MHOX 产品设计工作室利用算法和3d打印技术设计的假肢看起来不像医疗设?#31119;?#21453;而像亚历山大·麦昆(Alexander McQueen)设计的高级时装。MHOX 的合伙?#24605;?#39318;席设计师菲利波?纳塞蒂(Filippo Nassetti)表示:“传统的设计方法是设计师创造一定数量的提?#31119;?#24182;分析择优。如今通过生成设计,将对性能的?#38750;?#23884;入到设计过程本身中,从而产生大量的可能解决方?#31119;?#36825;是从建构到生成,从雕琢到繁衍的转变从这个意义上说,生成设计师一方面变得更接近科学家,另一方面也更接近园丁。

?#28304;耍?#28201;特进一步详述道:“生成设计不仅仅只是按下按钮,然后选择生成,设计师仍然需要考虑很多结构、体系、?#20302;场?#36807;程、行为等多个方面的问题总而言之就是需要尽可能多地了解几乎所有的事情。作为一名设计师,你不能说,我只做视觉,不做数学。但如果你想真正涉足动画设计、生成设计或交互设计,你需要扎实的代数、几何基础,还需要有一定的绘图能力。

Kiefer 曾说,这种新的设计方法天生?#36884;?#26377;策展性。“从一个想法开始,然后定义视觉?#20302;常?#26368;终从中发?#27490;?#21017;并将其转换成一组代码。“这意味着你塑造了设计过程本身,和可能带来新视觉世界和可能性,让设计师处于评估和选择输出的策展人的高度。

温特在?#23500;?#20013;也提及了设计师扮演的新角色。他说:“我们一开始认为生成设计更多的是一个技术过程,实际上是用代码进行视觉设计。”“但现在我们认为其更多是一种思维方式。在某种程度上,可以把它比作摄影:在电脑上对照片的任何修改都是附加的创造力。从原片导入开始,不断调整,直到照片变成你想要的效果。生成设计也是如此,始于复杂纷扰,归于筹谋所见。

在位于?#23665;?#23665;的杜比实验室(Dolby Laboratories)总部,坐落着一个62英尺长的装置“碰撞”。onformative 所设计的这个装置的灵感来源于人的色联觉——将声音用颜色来表现。

Nassetti 指出了生成式设计的另一面,这对于以?#30333;?#20197;为无所不能的设计师?#27492;?#26159;一种全新体验:“他们会对生成的一些输出感到惊讶,”他说。“这些不确定性和意想不到的元素丰富了设计的过程,创造了设计师在设计前期难以预测的场景。

可以预见,生成设计的未来会有很多令人兴奋的东西,但正如温特所言,“不是每个人都需要成为一个会编程的运算化设计师。这只是一种可能性,要接受我们所拥有的多元化。但 Kiefer 更为关注设计师兼具编程能力所提供的可能性,他说“生成设计开辟了新的视觉?#21491;埃?#20174;根本上改变设计过程,我相信从长远来看,这一设计过程将确立自己作为一门新的设计学科的地位,在这门学科中,方法论比视觉质量更受重视。”Nassetti 也预见了真实性和作者这一概念将受到生成设计方法的挑战。“开?#21019;?#30721;文化、3d模型在网络上的流通,以及允许自动定制设计的可生成应用程序,古旧的版权规定或许难以?#35270;?#26032;兴的文化世界。这种不确定性让人为之着迷。

原文作者约?#21363;鎩?#25166;帕特拉,

内文翻译潘一景



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